문제: 데이터가 분산되어 있습니다.
현대 디지털 업무 공간은 파편화되어 있습니다. 정보는 이메일, 문서, 작업, 메모, 메시지 등 수많은 전문 서비스에 분산되어 있으며, 각 서비스는 자체적인 사일로(silo)에 존재합니다. 이로 인해 마찰이 발생합니다. 데이터를 찾기 어렵고, 전송하기 어려우며, 여러 도구에서 데이터를 통합하는 것은 거의 불가능합니다.
전문 서비스 시대는 이미 지나갔다고 생각합니다. 미래의 업무는 서로 연결되지 않은 앱들을 전환하는 것이 아니라, 통합된 데이터 계층을 기반으로 구축하는 것입니다. 모든 업무를 체계화하고 연결하여 매끄럽고 지능적인 시스템으로 만들어 주는 기반이 바로 그것입니다.
우리의 핵심 원칙
1. 기초 데이터 계층
루틴은 사용자를 미리 정의된 워크플로에 묶어두는 대신, 타사 서비스에서 정보를 수집하고 구성하는 범용 데이터 계층을 도입합니다.
이 계층은 워크플로, 애플리케이션 및 자동화를 구축할 수 있는 기반이 되어 단편화를 제거하고 데이터가 정체되는 일이 없도록 보장합니다.
2. 사일로가 아닌 그래프로서의 데이터
정보는 선형적이지 않고 상호 연결되어 있습니다.
루틴은 모든 데이터를 그래프 로 구조화하고, 엔터티(작업, 이메일, 회의, 연락처, 티켓, 고객, 파일)가 서로 자연스럽게 관련되도록 합니다.
강력한 쿼리 언어를 사용하면 사용자가 필요한 것을 필요한 시점에 정확하게 검색할 수 있으므로 여러 앱에서 끝없이 검색하는 대신 동적으로 문제를 해결할 수 있습니다.
3. 사용자 정의 데이터 모델
모든 작업 흐름은 다릅니다!
사용자는 소프트웨어에서 정의한 엄격한 구조에 얽매이지 않고, 자신만의 데이터 모델을 정의하여 시스템을 고유한 프로세스에 맞게 조정할 수 있어야 합니다.
루틴을 사용하면 사용자가 자신만의 스키마를 만들고 수정할 수 있습니다. 즉, 전문가와 팀은 미리 정의된 템플릿이나 제한된 데이터 구조에 얽매이지 않고 업무에 맞춰 진화하는 워크플로를 구축할 수 있습니다.
4. 강력한 형식의 데이터
루틴의 접근 방식은 CRM, CMS, ATS 등 다른 앱과 워크플로를 구축하기 위한 데이터 인프라 역할을 하는 것입니다.
강력한 기반을 제공하기 위해 Routine은 구조, 무결성, 안정성을 보장하는 강력한 형식의 데이터 계층을 사용합니다.
이를 통해 불일치와 데이터 손실을 방지하면서 광범위한 사용 사례를 지원하면서 데이터 계층 위에 워크플로와 애플리케이션을 자신 있게 구축할 수 있습니다.
5. 데이터와 시각화 분리
해당 정보는 귀하의 것이며, 귀하는 이를 어떻게 볼지 선택할 수 있어야 합니다.
루틴은 데이터와 시각화를 명확하게 분리하여 사용자가 무엇을 표시할지 (쿼리를 통해)와 어떻게 표시할지 (유연한 시각적 구성 요소를 통해)를 결정할 수 있도록 합니다.
이를 통해 팀은 엄격한 UI 구조에 구애받지 않고 워크플로에 가장 적합한 대시보드, 보고서 및 작업 공간을 구성할 수 있습니다.
6. 여러 소스에서 데이터를 다중화합니다.
루틴을 사용하면 여러 소스의 데이터를 원활하게 통합하고 변환하여 단일 통합 데이터 세트로 처리할 수 있습니다.
원래 서비스와 상관없이 객체는 쿼리, 연결, 강화 및 작업이 가능한 일류 엔터티가 되어 워크플로를 보다 유동적이고 지능적으로 만듭니다.
7. 디자인부터 지역 우선
클라우드 서비스가 주도하는 세상에서는 데이터 주권이 침해되는 경우가 많습니다.
루틴은 로컬 우선 접근 방식을 채택하여 사용자가 정보에 대한 완전한 제어권을 확보할 수 있도록 합니다. 로컬 스토리지 및 연산 (예: AI)을 우선시함으로써 루틴은 클라우드 의존도를 최소화하고 오프라인 상태에서도 성능, 개인정보 보호 및 데이터 가용성을 향상시킵니다.
민감한 데이터는 기본적으로 기기에 저장되며, 외부 서비스와의 동기화는 필요한 경우에만 사용자 동의 하에 이루어집니다. 이러한 접근 방식은 보안과 개인 정보 보호를 강화할 뿐만 아니라 연결성이 낮은 환경에서도 워크플로가 중단 없이 유지되도록 보장합니다.
8. AI는 대체물이 아닌 증폭제
자동화는 인간의 의사결정을 대체하는 것이 아니라, 인간의 의사결정을 강화해야 합니다.
AI in Routine은 업무 흐름을 개선하고 , 지능적인 추천을 제공하고, 지루한 작업을 자동화하고, 중요한 통찰력을 제공하는 동시에 사용자에게 제어권을 제공합니다.
최상의 결정을 내리려면 전문가는 자신이 보유한 정보에 대한 명확한 개요가 필요하며, AI는 전문가를 대신하여 선택을 내리는 불투명한 블랙박스가 아닌 지원자 역할을 해야 합니다.
우리의 비전: 업무 인프라
일상 업무는 생산성 도구 그 이상입니다. 일상 업무는 현대 업무의 기반이 되는 데이터 인프라 입니다.
서비스 간 장벽을 허물면 개인과 팀이 강력한 워크플로, 맞춤형 애플리케이션, 적응형 지식 시스템을 구축할 수 있습니다.
우리는 다음과 같은 미래를 상상합니다.
- 모든 업무 데이터는 연결되고, 구조화되고, 접근이 가능하므로 사일로와 마찰이 없어집니다.
- 애플리케이션은 통합된 데이터 계층 위에 구축되어 워크플로에서 진정한 유연성을 구현합니다.
- 전문가들은 엄격한 도구에 따르기보다는 자신의 작업 환경을 스스로 형성하여 정보를 통제합니다 .
- 시각화는 유연하고 역동적 이어서 사용자는 데이터와 상호 작용하는 방법에 있어 완전한 자유를 누릴 수 있습니다.
- AI는 강력한 조수 역할을 하며 , 사용자의 통제를 유지하면서 인간의 지능을 강화합니다.
- 개인정보 보호를 우선시하여 사용자가 클라우드에 불필요하게 의존하지 않고도 자신의 데이터를 완벽하게 제어할 수 있도록 보장합니다.
이는 단순히 생산성에 관한 것이 아니라, 업무 자체와의 상호작용 방식을 재정의하는 것에 관한 것입니다.
이것이 바로 일의 미래입니다. 이것이 일상입니다.
줄리앙 퀸타드
Routine 의 공동 창립자 겸 CEO